數據挖掘這項技術指的是，通過挖掘大量的信息數據獲知漏洞因素。這項技術能夠找到許多信息，通過爬蟲技術來完成對數據的處理，整合數據的信息，對數據進行監(jiān)測等。最后抽取有用信息則是通過利用特殊算法與統(tǒng)計方式。這項技術是結合網絡特征挖掘數據，利用統(tǒng)計技術、數據分析技術完成在線異常情況分析，得出網站、服務器、系統(tǒng)漏洞因素，有效找出系統(tǒng)與網站自身的脆弱性問題。
數據挖掘（Data mining）又譯為資料探勘、數據采礦。它是數據庫知識發(fā)現（英語：Knowledge-Discovery in Databases，簡稱：KDD)中的一個步驟。數據挖掘一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數據挖掘通常與計算機科學有關，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。
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